Redis被称为key/value应用中的瑞士军刀，除了其丰富的数据结构支持，更重要的是高效的内存使用，分析源码可以发现作者使用每一个byte都精打细算。在hashtable实现中，Redis引入了zipmap数据结构，保证在hashtable刚创建以及元素较少时，用更少的内存来存储，同时对查询的效率也不会受太大的影响。下面就以源码和例子结合的方式来分析一下zipmap的内存布局。
先来看一下zipmap提供的和存储相关的3个API：
zipmapNew：创建一个zipmap字符串。zipmap创建时只有2个字节，后面会随着set和delete操作动态扩展和收缩。
zipmapSet： 加入新的key/value或者修改zipmap中已有key对应的value。
zipmapDel：从zipmap中删除key/value。
下面给出一段伪代码并分析其内存布局的变化，如下图：
zipmapNew();
zipmapSet(key1,value1);
zipmapSet(key2,value2);
zipmapSet(key1,value3);
zipmapDel(key2);
zipmapSet(key1,value4);
1. zipmapNew();
创建一个zipmap结构体，包含两个字节，第一个字节(zmlen)是长度为1个字节的无符号整数，用来保存zipmap当前元素个数（而非字符串长度）。当zipmap的元素个数大于等于254时，zmlen将不再起作用，zipmap需要遍历整个字符串来获取当前元素个数。最后一个字节为255，表示zipmap的结束。
2. zipmapSet(key1, value1)
一个元素（key/value）在zipmap中有5部分组成: <len><key><len><free><value>。
<len>表示紧跟其后的string（key或者value）的长度。如果string的长度小于254（这里代码和注释不统一，注释是253，但代码是254，以代码为准），<len>用一个字节就可以表示（254和255有特殊含义），如果string的长度大于等于254，<len>需要5个字节来表示，第一个字节设置为254，紧跟其后的4个字节通过编码（按主机字节序）来表示<len>的值。zipmapEncodeLength和zipmapDecodeLength就是用来对<len>进行编解码的。<key>和<value>是char型string，<free>在第6步进行说明。
3. zipmapSet(key2, value2)
调用zipmapSet加入新的key/value时，zipmap将根据key2/value2的长度调用zipmapResize扩展空间，并将key2/value2插入到新分配的空间。同时将zipmap元素的个数加1（如果<zmlen>小于254）。
4. zipmapSet(key1,value3)
调用zipmapSet对已有的key修改其value，且新的value值大于现有value占用的空间时（加free的空间），zipmap将再次调用zipmapResize扩展空间，并调用memmove将key1/vaule1之后的字符串向后顺移。这里只调用一次memmove，不会对性能有太大影响。
5. zipmapDel(key2)
调用zipmapDel删除key2/value2时，zipmap将把key2/value2之后的字符串前移，并调用zipmapResize收缩占用的内存空间。同时将zipmap元素个数减1。
6. zipmapSet(key1, value4)
调用zipmapSet对已有的key1修改其value，且新的value值小于现有value占用的空间时，zipmap不会马上去调用zipmapResize做内存空间收缩，而是将空闲字节数存入free中，用于后面对这个key再次修改value时，避免调用zipmapResize（要根据新value的长度而定）。当然free的空间也不能太多，否则会造出空间的浪费。zipmap在free字节数大于等于ZIPMAP_VALUE_MAX_FREE（代码中定义为4）时，就对free的空间进行收缩。
以上就是zipmap内存布局和扩展收缩的过程，你可能会问zipmapGet岂不是O(n)的吗？没错，但因为key和value都是确定长度的字符串，所以这个n是zipmap中元素的个数，而不是zipmap整个串的长度。只要在使用zipmap时保证元素个数不是很多，就可以在时间复杂度和空间复杂度两方面找到很好的平衡点。redis.conf中默认配置hash-max-zipmap-entries为512。
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