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    mysql分页limit 优化

    数据库 admin 1浏览

    mysql的分页比较简单，只需要limit offset,length就可以获取数据了，但是当offset和length比较大的时候，mysql明显性能下降

    1.子查询优化法
    先找出第一条数据，然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据
    缺点：数据必须是连续的，可以说不能有where条件，where条件会筛选数据，导致数据失去连续性

    This is The SQL Code

    mysql> SET profiling=1;
    Query OK, 0 ROWS affected (0.00 sec)

    mysql> SELECT COUNT() FROM Member;
    +———-+
    | COUNT(    ) |
    +———-+
    | 169566 |
    +———-+
    1 ROW IN SET (0.00 sec)

    mysql> pager grep !~-
    PAGER SET TO ‘grep !~-‘

    mysql> SELECT * FROM Member LIMIT 10, 100;
    100 ROWS IN SET (0.00 sec)

    mysql> SELECT * FROM Member WHERE MemberID >= (SELECT MemberID FROM Member LIMIT 10,1) LIMIT 100;
    100 ROWS IN SET (0.00 sec)

    mysql> SELECT * FROM Member LIMIT 1000, 100;
    100 ROWS IN SET (0.01 sec)

    mysql> SELECT * FROM Member WHERE MemberID >= (SELECT MemberID FROM Member LIMIT 1000,1) LIMIT 100;
    100 ROWS IN SET (0.00 sec)

    mysql> SELECT * FROM Member LIMIT 100000, 100;
    100 ROWS IN SET (0.10 sec)

    mysql> SELECT * FROM Member WHERE MemberID >= (SELECT MemberID FROM Member LIMIT 100000,1) LIMIT 100;
    100 ROWS IN SET (0.02 sec)

    mysql> nopager
    PAGER SET TO stdout

    mysql> SHOW profiles\G
    ***** 1. ROW ******
    Query_ID: 1
    Duration: 0.00003300
    Query: SELECT COUNT(    ) FROM Member

    ***** 2. ROW ****
    Query_ID: 2
    Duration: 0.00167000
    Query: SELECT * FROM Member LIMIT 10, 100
    *** 3. ROW ******
    Query_ID: 3
    Duration: 0.00112400
    Query: SELECT * FROM Member WHERE MemberID >= (SELECT MemberID FROM Member LIMIT 10,1) LIMIT 100

    ***** 4. ROW ****
    Query_ID: 4
    Duration: 0.00263200
    Query: SELECT * FROM Member LIMIT 1000, 100
    *** 5. ROW ******
    Query_ID: 5
    Duration: 0.00134000
    Query: SELECT * FROM Member WHERE MemberID >= (SELECT MemberID FROM Member LIMIT 1000,1) LIMIT 100

    ***** 6. ROW ****
    Query_ID: 6
    Duration: 0.09956700
    Query: SELECT * FROM Member LIMIT 100000, 100
    *** 7. ROW ******
    Query_ID: 7
    Duration: 0.02447700
    Query: SELECT * FROM Member WHERE MemberID >= (SELECT MemberID FROM Member LIMIT 100000,1) LIMIT 100Parsed in 0.014 seconds at 142.94 KB/s

    从结果中可以得知，当偏移1000以上使用子查询法可以有效的提高性能。

    2.倒排表优化法
    倒排表法类似建立索引，用一张表来维护页数，然后通过高效的连接得到数据

    缺点：只适合数据数固定的情况，数据不能删除，维护页表困难

    具体请看，http://blog.chinaunix.net/u/29134/showart_1333566.html

    3.反向查找优化法
    当偏移超过一半记录数的时候，先用排序，这样偏移就反转了

    缺点：order by优化比较麻烦，要增加索引，索引影响数据的修改效率，并且要知道总记录数 ，偏移大于数据的一半

    This is The SQL Code

    LIMIT偏移算法：
    正向查找： (当前页 – 1) * 页长度
    反向查找： 总记录 – 当前页 * 页长度Parsed in 0.003 seconds at 36.68 KB/s

    做下实验，看看性能如何

    总记录数：1,628,775
    每页记录数： 40
    总页数：1,628,775 / 40 = 40720
    中间页数：40720 / 2 = 20360

    第21000页
    正向查找SQL:
    This is The SQL Code

    SELECT * FROM abc WHERE BatchID = 123 LIMIT 839960, 40 Parsed in 0.003 seconds at 20.79 KB/s

    时间：1.8696 秒

    反向查找sql:
    This is The SQL Code

    SELECT * FROM abc WHERE BatchID = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 788775, 40 Parsed in 0.003 seconds at 30.55 KB/s

    时间：1.8336 秒

    第30000页
    正向查找SQL:
    This is The SQL Code

    SELECT * FROM abc WHERE BatchID = 123 LIMIT 1199960, 40 Parsed in 0.003 seconds at 22.55 KB/s

    时间：2.6493 秒

    反向查找sql:
    This is The SQL Code

    SELECT * FROM abc WHERE BatchID = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 428775, 40 Parsed in 0.003 seconds at 31.08 KB/s

    时间：1.0035 秒

    注意，反向查找的结果是是降序desc的，并且InputDate是记录的插入时间，也可以用主键联合索引，但是不方便。

    4.limit限制优化法
    把limit偏移量限制低于某个数。。超过这个数等于没数据，我记得alibaba的dba说过他们是这样做的

    5.只查索引法
    http://willko.iteye.com/blog/670120

    总结：limit的优化限制都比较多，所以实际情况用或者不用只能具体情况具体分析了。页数那么后，基本很少人看的。。。

    一般刚开始学SQL的时候，会这样写

    This is The SQL Code

    SELECT * FROM TABLE ORDER BY id LIMIT 1000, 10;Parsed in 0.003 seconds at 15.65 KB/s

    但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死

    This is The SQL Code

    SELECT * FROM TABLE ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;Parsed in 0.003 seconds at 18.44 KB/s

    也许耗费几十秒

    网上很多优化的方法是这样的

    This is The SQL Code

    SELECT * FROM TABLE WHERE id >= (SELECT id FROM TABLE LIMIT 1000000, 1) LIMIT 10;Parsed in 0.003 seconds at 31.04 KB/s

    是的，速度提升到0.x秒了，看样子还行了
    可是，还不是完美的！

    以下这句才是完美的！

    This is The SQL Code

    SELECT * FROM TABLE WHERE id BETWEEN 1000000 AND 1000010;Parsed in 0.003 seconds at 19.68 KB/s

    比上面那句，还要再快5至10倍

    另外，如果需要查询 id 不是连续的一段，最佳的方法就是先找出 id ，然后用 in 查询

    This is The SQL Code

    SELECT * FROM TABLE WHERE id IN(10000, 100000, 1000000…);Parsed in 0.004 seconds at 14.45 KB/s

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    mysql Unknown command ”’.

    最后编辑： selboo 编辑于2012/08/14 15:20

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