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    Docker swarm模式

    docker admin 2711浏览 0评论

    Swarm简介

    • Swarm是Docker的一个编排工具，参考官网：https://docs.docker.com/engine/swarm/

      Swarm 模式简介

    • 要在Swarm模式下运行docker，需要先安装docker，参考安装教程
    • 当前版本的docker包含了swarm模式，用于管理docker集群。可以使用命令行来创建swarm集群，部署应用，管理swarm的行为。
    • 如果你使用低于1.12.0版本的docker，可以使用独立模式的是swarm，但是建议使用最新版本

      特性

    • 与docker集成的集群管理工具
    • 去中心化设计，只使用docker引擎即可创建各类节点
    • 声明式服务模型。可以声明的方式来定义应用。
    • 动态伸缩。管理节点自动调整服务数量。
    • 高可用，对于服务期望状态做到动态调整，swarm的管理节点会持续监控集群状态，集群中有没有达到期望状态的服务，管理节点会自动调度来达到期望状态。
    • 自定义网络。可以为你的服务指定一个网络，容器创建的时候分配一个IP
    • 服务发现。管理节点给集群中每个服务一个特定的DNS名字，并给运行的容器提供负载均衡。
    • 负载均衡。你可以暴露服务端口给外部的负载均衡。内部swarm提供可配置的容器分配到节点的策略。
    • 默认的安全机制。swarm集群中各个节点强制TLS协议验证。连接加密，你可以自定义根证书。
    • 滚动更新。增量跟新，可以自定义更新下个节点的时间间隔，如果有问题，可以会滚到上个版本。

      Swarm主要概念

      开始使用Swarm模式

    • 本教程进行如下指导：
      • 在swarm模式下初始化一个基于docker引擎的swarm集群
      • 在swarm集群中添加节点
      • 部署应用服务到swarm集群中
      • 管理swarm集群
    • 本教程使用docker命令行的方式交互

      安装

    • 安装环境要求：
      • 3台可以网络通信的Linux主机，并且安装了docker
      • 安装1.12.0以上的docker
      • 管理节点的IP地址
      • 主机之间开放端口
        准备3台主机
    • 3台主机可以是物理机，虚拟机，云主机，甚至是docker machine创建的主机。并安装docker。三台主机分别是manager1，work1和worker2.
      安装1.12.0以上的docker
    • 参考：在linux上安装docker
      管理节点的IP地址
    • 所有swarm集群中的节点都会连接到管理节点的IP地址
      主机间开放端口
    • 以下端口必须是开放的：
      • TCP port 2377为集群管理通信
      • TCP and UDP port 7946 为节点间通信
      • UDP port 4789 为网络间流量
    • 如果你想使用加密网络（–opt encrypted）也需要确保ip protocol 50 (ESP)是可用的

    创建一个Swarm集群

    • 完成上面的开始过程后，可以开始创建一个swarm集群。确保docker的后台应用已经在主机上运行了。
    1. 登陆到manager1上，如果使用docker-machine创建的主机，可以docker-machine ssh manager1
    2. 运行以下命令来创建一个新的swarm集群：
    docker swarm init --advertise-addr <MANAGER1-IP>
    • 本教程中使用如下命令在manager1上创建swarm集群：
    james@james-CW65:~ > docker swarm init --advertise-addr 192.168.99.1
Swarm initialized: current node (5n1l6261akogeuxysrgn2ipxz) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-2bgkinnbc0rmlj6kpotyrlj0uz51l2ikinttsk960dxro558x4-6zajfnahtv9ye39momddh5kru 192.168.99.1:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
    • –advertise-addr选项表示管理节点公布它的IP是多少。其它节点必须能通过这个IP找到管理节点。
    • 命令输出了加入swarm集群的命令。通过–token选项来判断是加入为管理节点还是工作节点
    1. 运行docker info来查看当前swarm集群的状态：
    james@james-CW65:~ > docker info
Containers: 4
 Running: 2
 Paused: 0
 Stopped: 2
Images: 7
Server Version: 17.12.0-ce
Storage Driver: aufs
 Root Dir: /var/lib/docker/aufs
 Backing Filesystem: extfs
 Dirs: 37
 Dirperm1 Supported: true
Logging Driver: json-file
Cgroup Driver: cgroupfs
Plugins:
 Volume: local
 Network: bridge host macvlan null overlay
 Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file logentries splunk syslog
Swarm: active
 NodeID: 5n1l6261akogeuxysrgn2ipxz
 Is Manager: true
 ClusterID: nhkp9f1l5yq76e0zu0bage2h4
 Managers: 1
 Nodes: 1
 Orchestration:
  Task History Retention Limit: 5
 Raft:
  Snapshot Interval: 10000
  Number of Old Snapshots to Retain: 0
  Heartbeat Tick: 1
  Election Tick: 3
 Dispatcher:
  Heartbeat Period: 5 seconds
 CA Configuration:
  Expiry Duration: 3 months
  Force Rotate: 0
 Autolock Managers: false
 Root Rotation In Progress: false
 Node Address: 192.168.99.1
 Manager Addresses:
  192.168.99.1:2377
Runtimes: runc
Default Runtime: runc
Init Binary: docker-init
containerd version: 89623f28b87a6004d4b785663257362d1658a729
runc version: b2567b37d7b75eb4cf325b77297b140ea686ce8f
init version: 949e6fa
Security Options:
 apparmor
Kernel Version: 3.19.0-32-generic
Operating System: Ubuntu 14.04.3 LTS
OSType: linux
Architecture: x86_64
CPUs: 4
Total Memory: 3.755GiB
Name: james-CW65
ID: EMVF:D3TL:KMEY:2QTR:HESQ:J5ZA:WDYM:GSEV:INSU:Z4QI:DCIX:LMGK
Docker Root Dir: /var/lib/docker
Debug Mode (client): false
Debug Mode (server): false
Registry: https://index.docker.io/v1/
Labels:
Experimental: false
Insecure Registries:
 127.0.0.0/8
Live Restore Enabled: false
    1. 运行docker node ls来查看节点信息：
    james@james-CW65:~ > docker node ls
ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS
n1l6261akogeuxysrgn2ipxz *   james-CW65          Ready               Active              Leader
    • nodeId旁边的*号表示你当前连接到的节点。
    • docker引擎的swarm模式自动使用宿主机的主机名作为节点名。

      将节点加入到swarm集群中

    • 一旦前面的创建swarm集群完成，你就可以加入工作节点了。
    1. ssh到要加入集群的节点上，我们要加入worker1.
    2. 运行创建swarm集群时候产生的命令来将woker1加入到集群中：
    docker@default:~$ docker swarm join --token SWMTKN-1-2bgkinnbc0rmlj6kpotyrlj0uz51l2ikinttsk960dxro558x4-6zajfnahtv9ye39momd
dh5kru 192.168.99.1:2377
This node joined a swarm as a worker.
    • 如果你找不到加入命令了，可以在管理节点运行下列命令找回加入命令：
    james@james-CW65:~ > docker swarm join-token worker
To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-2bgkinnbc0rmlj6kpotyrlj0uz51l2ikinttsk960dxro558x4-6zajfnahtv9ye39momddh5kru 192.168.99.1:2377
    1. ssh到worker2
    2. 运行加入集群的命令来将worker2加入到集群：
    Boot2Docker version 17.12.0-ce, build HEAD : 378b049 - Wed Dec 27 23:39:20 UTC 2017
Docker version 17.12.0-ce, build c97c6d6
docker@lab:~$ docker swarm join --token SWMTKN-1-2bgkinnbc0rmlj6kpotyrlj0uz51l2ikinttsk960dxro558x4-6zajfnahtv9ye39momddh5k
ru 192.168.99.1:2377
This node joined a swarm as a worker.
    1. ssh到manager节点运行docker node ls命令来查看集群节点情况：
    james@james-CW65:~ > docker node ls
ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS
k89s71elf81vbn7pytwszmgr5     default             Ready               Active
n1l6261akogeuxysrgn2ipxz *   james-CW65          Ready               Active              Leader
ye5x8hci1chmo8nyjx8y4thhy     lab                 Ready               Active
    • MANAGER列表明了集群中的管理节点。worker节点的空意味着它们是工作节点

      在swarm集群上部署一个服务

    • 在创建一个swarm集群后，就可以部署服务了。本教程中你也可以加入工作节点，但是不是必须的。
    1. ssh到manager节点
    2. 运行如下命令：
    james@james-CW65:~ > docker service create --replicas 1 --name helloworld alpine ping docker.com
060zo3u0g3mjdmrilezzbckbe
overall progress: 1 out of 1 tasks
1/1: running   [==================================================>]
verify: Service converged
    • docker service create用来创建服务
    • –name表明服务名字是helloworld
    • –replicas 表示期望1个服务实例
    • alpine ping docker.com 表示运行镜像是alpine，命令是ping
    1. 运行docker service ls来查看运行的服务：
    james@james-CW65:~ > docker service ls
ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS
060zo3u0g3mj        helloworld          replicated          1/1                 alpine:latest

    检查Swarm集群上的服务

    • 在你部署服务到Swarm集群上后，可以使用命令行来检查运行的服务
    1. ssh到管理节点
    2. 运行命令docker service inspect –pretty 来查看优化显示的服务详情
    james@james-CW65:~ > docker service inspect --pretty 060zo3u0g3mj

ID:     060zo3u0g3mjdmrilezzbckbe
Name:       helloworld
Service Mode:   Replicated
 Replicas:  1
Placement:
UpdateConfig:
 Parallelism:   1
 On failure:    pause
 Monitoring Period: 5s
 Max failure ratio: 0
 Update order:      stop-first
RollbackConfig:
 Parallelism:   1
 On failure:    pause
 Monitoring Period: 5s
 Max failure ratio: 0
 Rollback order:    stop-first
ContainerSpec:
 Image:     alpine:latest@sha256:7b848083f93822dd21b0a2f14a110bd99f6efb4b838d499df6d04a49d0debf8b
 Args:      ping docker.com
Resources:
Endpoint Mode:  vip
    • 去掉–pretty选项将以json格式输出
    1. 运行docker service ps 将查看到哪些节点在运行该服务实例：
    james@james-CW65:~ > docker service ps  060zo3u0g3mj
ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE           ERROR               PORTS
cbiq1ne3ij9a        helloworld.1        alpine:latest       james-CW65          Running             Running 9 minutes ago
    • 服务可能运行在管理或工作节点上，默认的管理节点可以像工作节点一样运行任务。
    • 该命令也显示服务期望的状态DESIRED STATE ，和实际的状态CURRENT STATE。
    1. 在运行任务的节点上运行docker ps也能看到这个任务运行的容器
    james@james-CW65:~ > docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                   COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                                                    NAMES
cad59e7398de        alpine:latest           "ping docker.com"        2 minutes ago       Up 2 minutes                                                                                 helloworld.1.ngbknb89dzyxdas81emw0jz63

    在swarm集群中动态伸缩服务实例数

    • 一旦你在swarm集群中部署一个服务后，你就可以使用命令行来改变服务的实例个数。在服务中运行的容器称为“任务”
    1. ssh到manager节点
    2. 运行以下命令来改变服务的期望实例数：
    james@james-CW65:~ > docker service scale 60zo3u0g3mj=3
60zo3u0g3mj scaled to 3
overall progress: 3 out of 3 tasks
1/3: running   [==================================================>]
2/3: running   [==================================================>]
3/3: running   [==================================================>]
verify: Waiting 1 seconds to verify that tasks are stable...
verify: Service converged
    1. 运行以下命令来查看更新的任务列表：
    james@james-CW65:~ > docker service ls
ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS
060zo3u0g3mj        helloworld          replicated          3/3                 alpine:latest
james@james-CW65:~ > docker service ps 060zo3u0g3mj
ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE                ERROR                       PORTS
ngbknb89dzyx        helloworld.1        alpine:latest       james-CW65          Running             Running 9 minutes ago
cbiq1ne3ij9a         \_ helloworld.1    alpine:latest       james-CW65          Shutdown            Failed 9 minutes ago         "task: non-zero exit (1)"
3fl3mfrvubu1        helloworld.2        alpine:latest       default             Running             Running about a minute ago
hy5pqcmqfw67        helloworld.3        alpine:latest       lab                 Running             Running about a minute ago
    • 可以看到这3个任务被分布到了集群中的不同节点
    1. ssh到运行服务的主机上运行docker ps查看运行的容器：
    docker@default:~$ docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
cad897086027        alpine:latest       "ping docker.com"   4 minutes ago       Up 4 minutes                            helloworld.2.3fl3mfrvubu1hf16argabe5qt

    从swarm集群上删除应用

    • 接下来删除应用
    1. ssh到管理节点
    2. 运行docker service rm helloworld来删除服务：
    james@james-CW65:~ > docker service ls
ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS
060zo3u0g3mj        helloworld          replicated          3/3                 alpine:latest
james@james-CW65:~ > docker service rm 060zo3u0g3mj
060zo3u0g3mj
james@james-CW65:~ > docker service ls
ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS
    1. 运行docker service inspect 会发现服务不存在了
    james@james-CW65:~ > docker service inspect  060zo3u0g3mj
[]
Status: Error: no such service: 060zo3u0g3mj, Code: 1
    1. 尽管服务不存在了，任务容器还需要几秒钟来清理，你可以在节点上docker ps查看任务什么时候被移除。

      滚动更新

    • 在前面的章节中，修改了实例数。本节使用Ghost0.11.12 镜像来部署服务，然后滚动升级到Ghost1.21.3
    1. ssh到管理节点
    2. 部署Ghost0.11.12 服务，配置10s的更新间隔:
    james@james-CW65:~ > docker service create --replicas 2 --name ghost --update-delay 10s ghost:0.11.12
tynb9d9pu0nqm7f1vmmffy9j0
overall progress: 2 out of 2 tasks
1/2: running   [==================================================>]
2/2: running   [==================================================>]
verify: Service converged
    • 注意：教程使用的是redis镜像，我使用的是Ghost博客镜像，拉
    • 在服务部署阶段就指定滚动升级策略
    • –update-delay配置了更新服务的时间间隔,你可以指定时间T为秒是Ts，分是Tm，或时是Th，所以10m30s就是10分30秒的延迟
    • 默认的调度器scheduler一次更新一个任务.你可以传入参数–update-parallelism来配置调度器同时更新的最大任务数量
    • 默认的当一个更新任务返回RUNNING状态后，调度器才调度另一个更新任务，直到所有任务都更新了。如果更新过程中任何任务返回了FAILED，调度器就会停止更新。你可以给命令docker service create or docker service update配置配置–update-failure-action，来配置这个行为。
    1. 查看redis服务：
    james@james-CW65:~ > docker service inspect --pretty ghost

ID:     tynb9d9pu0nqm7f1vmmffy9j0
Name:       ghost
Service Mode:   Replicated
 Replicas:  2
Placement:
UpdateConfig:
 Parallelism:   1
 Delay:     10s
 On failure:    pause
 Monitoring Period: 5s
 Max failure ratio: 0
 Update order:      stop-first
RollbackConfig:
 Parallelism:   1
 On failure:    pause
 Monitoring Period: 5s
 Max failure ratio: 0
 Rollback order:    stop-first
ContainerSpec:
 Image:     ghost:0.11.12@sha256:45811b5a50254bdf0a05d683ddf1dd9eb1be98640305fb82317bcaa35a00c20e
Resources:
Endpoint Mode:  vip
    1. 现在可以更新redis的容器镜像了。运行以下命令，swarm的管理节点将会根据更新策略UpdateConfig来更新各个节点：
    james@james-CW65:~ > docker service update --image ghost:1.21.3 ghost
ghost
overall progress: 2 out of 2 tasks
1/2: running   [==================================================>]
2/2: running   [==================================================>]
verify: Service converged
    • 调度器依照以下步骤来滚动更新：
      • 停止第一个任务
      • 对停止的任务进行更新
      • 对更新的任务进行启动
      • 如果更新的任务返回RUNNING，等待特定间隔后启动下一个任务
      • 如果在任何更新的时间，任务返回了FAILED，则停止更新。
    1. 运行命令docker service inspect –pretty redis来查看新镜像的期望状态,可以看到显示了UpdateStatus完成。
    james@james-CW65:~ > docker service  inspect  --pretty ghost

ID:     tynb9d9pu0nqm7f1vmmffy9j0
Name:       ghost
Service Mode:   Replicated
 Replicas:  2
UpdateStatus:
 State:     completed
 Started:   2 minutes ago
 Completed: 2 minutes ago
 Message:   update completed
Placement:
UpdateConfig:
 Parallelism:   1
 Delay:     10s
 On failure:    pause
 Monitoring Period: 5s
 Max failure ratio: 0
 Update order:      stop-first
RollbackConfig:
 Parallelism:   1
 On failure:    pause
 Monitoring Period: 5s
 Max failure ratio: 0
 Rollback order:    stop-first
ContainerSpec:
 Image:     ghost:1.21.3@sha256:4c8868f41180589583e6eb208a8529ca8dad3d18bddf56834740b715f3e6b691
Resources:
Endpoint Mode:  vip
james@james-CW65:~ >
    • 如果中间有升级失败的，则会显示如下信息：
    $ docker service inspect --pretty redis

ID:             0u6a4s31ybk7yw2wyvtikmu50
Name:           redis
...snip...
Update status:
 State:      paused
 Started:    11 seconds ago
 Message:    update paused due to failure or early termination of task 9p7ith557h8ndf0ui9s0q951b
...snip...
    • 重新开始一个升级过程：docker service update
    • 为了避免重复失败升级，要重新配置服务服务，添加适当的参数在运行docker service update
    1. 运行docker service ps 来查看本次滚动更新的过程：
    james@james-CW65:~ > docker service ps ghost
ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE             ERROR               PORTS
5ae8hwemegrg        ghost.1             ghost:1.21.3        james-CW65          Running             Running 54 seconds ago
akwqfsarjvy1         \_ ghost.1         ghost:0.11.12       james-CW65          Shutdown            Shutdown 54 seconds ago
hzzq00ckovdg        ghost.2             ghost:1.21.3        default             Running             Running 41 seconds ago
ivtd60xuggk0         \_ ghost.2         ghost:0.11.12       default             Shutdown            Shutdown 42 seconds ago
james@james-CW65:~ >
    • 注意升级后老的容器只是停止了，并没有删除
    docker@default:~$ docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE                    COMMAND                  CREATED             STATUS                     PORTS               NAMES
f855c00da7b7        ghost:1.21.3             "docker-entrypoint.s…"   6 minutes ago       Up 6 minutes               2368/tcp            ghost.2.hzzq00ckovdgb48373lwn8xp6
c151f3535a3b        ghost:0.11.12            "docker-entrypoint.s…"   32 minutes ago      Exited (0) 6 minutes ago                       ghost.2.ivtd60xuggk0y56oguehtirni

    从集群中下线一个节点

    • 前面的教程中管理节点会把任务分配给ACTIVE的节点，所有ACTIVE的节点都能接到任务
    • 有时候，例如特定的维护时间，我们就需要从集群中下线一个节点。下线节点使节点不会接受新任务，管理节点会停止该节点上的任务，分配到别的ACTIVE的节点上。
    • 注意：下线一个节点不移除节点中的独立容器，如docker run，docker-compose up或docker API启动的容器都不会删除。节点的状态仅影响集群服务的负载是否分到该节点。
    1. ssh到manageer1
    2. 运行docker node ls，验证所有节点都是ACTIVE的：
    james@james-CW65:~ > docker node ls
ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS
k89s71elf81vbn7pytwszmgr5     default             Ready               Active
n1l6261akogeuxysrgn2ipxz *   james-CW65          Ready               Active              Leader
    1. 如果弄的redis服务还没有从滚动更新中起来，需要启动起来：
    2. 运行docker service ps redis查看管理节点如何分配任务到不同节点：
    james@james-CW65:~ > docker service ps ghost
ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE             ERROR               PORTS
5ae8hwemegrg        ghost.1             ghost:1.21.3        james-CW65          Running             Running 19 minutes ago
akwqfsarjvy1         \_ ghost.1         ghost:0.11.12       james-CW65          Shutdown            Shutdown 19 minutes ago
hzzq00ckovdg        ghost.2             ghost:1.21.3        default             Running             Running 19 minutes ago
ivtd60xuggk0         \_ ghost.2         ghost:0.11.12       default             Shutdown            Shutdown 19 minutes ago
    1. 运行docker node update –availability drain 来下线一个节点：
    james@james-CW65:~ > docker node update --availability drain default
default
    1. 运行以下来检查节点的可用性：
    • 可以看到该节点的可用性是Drain
    james@james-CW65:~ > docker node ls
ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS
k89s71elf81vbn7pytwszmgr5     default             Ready               Drain
5n1l6261akogeuxysrgn2ipxz *   james-CW65          Ready               Active              Leader
james@james-CW65:~ > docker node inspect --pretty default
ID:         k89s71elf81vbn7pytwszmgr5
Hostname:               default
Joined at:              2018-02-28 06:25:23.718220559 +0000 utc
Status:
 State:         Ready
 Availability:          Drain
 Address:       192.168.99.100
Platform:
 Operating System:  linux
 Architecture:      x86_64
Resources:
 CPUs:          1
 Memory:        995.9MiB
Plugins:
 Log:       awslogs, fluentd, gcplogs, gelf, journald, json-file, logentries, splunk, syslog
 Network:       bridge, host, macvlan, null, overlay
 Volume:        local
Engine Version:     17.12.0-ce
Engine Labels:
 - provider=virtualbox
TLS Info:
 TrustRoot:
-----BEGIN CERTIFICATE-----
MIIBajCCARCgAwIBAgIUJdysIbjEKr/Xr+SvWKd8S0UpgqcwCgYIKoZIzj0EAwIw
EzERMA8GA1UEAxMIc3dhcm0tY2EwHhcNMTgwMjI4MDYwNDAwWhcNMzgwMjIzMDYw
NDAwWjATMREwDwYDVQQDEwhzd2FybS1jYTBZMBMGByqGSM49AgEGCCqGSM49AwEH
A0IABFgzZnc/77Zo87KKNrJK83z6ASk1YNHwXYWQvfnyf5aqhLUuOOdGXMgvEj5s
GHGkNitCK2y11XQdSzsRQE5JsGKjQjBAMA4GA1UdDwEB/wQEAwIBBjAPBgNVHRMB
Af8EBTADAQH/MB0GA1UdDgQWBBSaliomGnuL2p+xndnzrIfncS9TezAKBggqhkjO
PQQDAgNIADBFAiA8c7Qn3OA62I4APdAqzwK8z4rNgJug7Nheuo7pOOBybgIhAM5W
t2NvL1EBMjCQZGRk45W/X0C2UN2NQ+cA7CVBHh7I
-----END CERTIFICATE-----

 Issuer Subject:    MBMxETAPBgNVBAMTCHN3YXJtLWNh
 Issuer Public Key: MFkwEwYHKoZIzj0CAQYIKoZIzj0DAQcDQgAEWDNmdz/vtmjzsoo2skrzfPoBKTVg0fBdhZC9+fJ/lqqEtS4450ZcyC8SPmwYcaQ2K0IrbLXVdB1LOxFATkmwYg==
    1. 运行docker service ps redis来查看管理节点是如何重新分配任务的：
    • 可以看到管理节点将下线节点的任务停止了，为了保障副本数量，重新在active的节点上调度了任务。
    james@james-CW65:~ > docker service ps ghost
ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE             ERROR               PORTS
5ae8hwemegrg        ghost.1             ghost:1.21.3        james-CW65          Running             Running 21 minutes ago
akwqfsarjvy1         \_ ghost.1         ghost:0.11.12       james-CW65          Shutdown            Shutdown 21 minutes ago
lefwcfo1s44k        ghost.2             ghost:1.21.3        james-CW65          Running             Running 22 seconds ago
hzzq00ckovdg         \_ ghost.2         ghost:1.21.3        default             Shutdown            Shutdown 22 seconds ago
ivtd60xuggk0         \_ ghost.2         ghost:0.11.12       default             Shutdown            Shutdown 21 minutes ago
    1. 运行docker node update –availability active 来重新active该节点：
    james@james-CW65:~ > docker node update --availability active default
default
james@james-CW65:~ > docker node ls
ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS
k89s71elf81vbn7pytwszmgr5     default             Ready               Active
5n1l6261akogeuxysrgn2ipxz *   james-CW65          Ready               Active              Leader
    1. 查看节点状态，可以看到节点状态重新为ACtive：
    james@james-CW65:~ > docker node inspect --pretty default
ID:         k89s71elf81vbn7pytwszmgr5
Hostname:               default
Joined at:              2018-02-28 06:25:23.718220559 +0000 utc
Status:
 State:         Ready
 Availability:          Active
 Address:       192.168.99.100
Platform:
 Operating System:  linux
 Architecture:      x86_64
Resources:
 CPUs:          1
 Memory:        995.9MiB
Plugins:
 Log:       awslogs, fluentd, gcplogs, gelf, journald, json-file, logentries, splunk, syslog
 Network:       bridge, host, macvlan, null, overlay
 Volume:        local
Engine Version:     17.12.0-ce
Engine Labels:
 - provider=virtualbox
TLS Info:
 TrustRoot:
    • 当节点重新active的时候，在以下情况下它会重新接受任务：
      • 当一个服务缩容扩容时
      • 在滚动更新的时候
      • 当另一个节点Drain下线的时候
      • 当一个任务在另一个active节点上运行失败的时候

        使用swarm模式的路由网络

    • docker的swarm模式使服务暴露给外部端口更加方便。所有的节点都在一个路由网络里。这个路由网络使得集群内的所有节点都能在开放的端口上接受请求。即使节点上没有任务运行，这个服务的端口也暴露的。路由网络路由所有的请求到暴露端口的节点上。
    • 前提是需要暴露以下端口来使节点间能通信
      • Port 7946 TCP/UDP for container network discovery.用于容器间网络发现
      • Port 4789 UDP for the container ingress network.用于容器进入网络
    • 你也必须开放节点之间的公开端口，和任何外部资源端口，例如一个外部的负载均衡。
    • 你也可以使特定服务绕过路由网络

      为一个服务暴露端口

    • 使用–publish来在创建一个服务的时候暴露端口。target指明容器内暴露的端口。published指明绑定到路由网络上的端口。如果不写published，就会为每个服务绑定一个随机的高数字端口。你需要检查任务才能确定端口
    james@james-CW65:~ > docker service create --name ghostBlog --publish published=80,target=2368 --replicas 1 ghost:1.21.3
xpnc3ga8yvh71zx5dvq94fbsn
overall progress: 1 out of 1 tasks
1/1: running   [==================================================>]
verify: Service converged
james@james-CW65:~ > docker service ps ghostBlog
ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE            ERROR               PORTS
5a0tepfqasqu        ghostBlog.1         ghost:1.21.3        default             Running             Running 18 seconds ago
    • 注意旧版的语法是冒号分开的published：target，例如 -p 8080:80。新语法更易读且灵活。
    • 当你在任何节点访问8080端口时，路由网络将把请求分发到一个active的容器中。在各个节点，8080端口可能并没有绑定，但是路由网络知道如何路由流量，并防止任何端口冲突。
    • 路由网络监听各个节点的IP上的 published port 。从外面看，这些端口是各个节点暴露的。对于别的IP地址，只在该主机内可以访问。

      https://docs.docker.com/engine/swarm/images/ingress-routing-mesh.png
    • 你可以用以下命令给一个已经存在的服务暴露端口。
    james@james-CW65:~ > docker service ls
ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS
tynb9d9pu0nq        ghost               replicated          2/2                 ghost:1.21.3
xpnc3ga8yvh7        ghostBlog           replicated          1/1                 ghost:1.21.3        *:80->2368/tcp
james@james-CW65:~ > docker service update --publish-add published=8080,target=2368 ghost
ghost
overall progress: 2 out of 2 tasks
1/2: running   [==================================================>]
2/2: running   [==================================================>]
verify: Service converged
    • 你可以使用docker service inspect来查看服务暴露的端口：
    james@james-CW65:~ > docker service inspect --format="{{json .Endpoint.Spec.Ports}}" ghost
[{"Protocol":"tcp","TargetPort":2368,"PublishedPort":8080,"PublishMode":"ingress"}]
james@james-CW65:~ > docker service inspect --format="{{json .Endpoint.Spec.Ports}}" ghostBlog
[{"Protocol":"tcp","TargetPort":2368,"PublishedPort":80,"PublishMode":"ingress"}]
    • The output shows the (labeled TargetPort) from the containers and the (labeled PublishedPort) where nodes listen for requests for the service.

      仅暴露一个TCP或UDP端口

    • 默认你暴露的端口都是TCP的。如果你使用长语法（Docker 1.13 and higher），设置protocol为tcp或udp即可暴露相应端口
      仅TCP
    长语法
$ docker service create --name dns-cache \
  --publish published=53,target=53 \
  dns-cache
短语法
$ docker service create --name dns-cache \
  -p 53:53 \
  dns-cache
    TCP和UDP
    长语法
$ docker service create --name dns-cache \
  --publish published=53,target=53 \
  --publish published=53,target=53,protocol=udp \
  dns-cache
 短语法
$ docker service create --name dns-cache \
  -p 53:53 \
  -p 53:53/udp \
  dns-cache
    只暴露UDP
    长语法
$ docker service create --name dns-cache \
  --publish published=53,target=53,protocol=udp \
  dns-cache
短语法
$ docker service create --name dns-cache \
  -p 53:53/udp \
  dns-cache

    绕过路由网络

    • 你可以绕过路由网络，直接和一个节点上的端口通信，来访问服务。这叫做Host模式：
      • 如果该节点上没有服务运行，服务也没有监听端口，则可能无法通信。
      • 你不能在一个节点上运行多个服务实例他们绑定同一个静态target端口。或者你让docker分配随机高数字端口（通过空配置target），或者确保该节点上只运行一个服务实例（通过配置全局服务global service 而不是副本服务，或者使用配置限制）。
    • 为了绕过路由网络，必须使用长格式–publish，设置模式mode为host模式。如果你忽略了mode设置或者设置为内网ingress，则路由网络将启动。下面的命令创建了全局应用使用host模式绕过路由网络：
    $ docker service create --name dns-cache \
  --publish published=53,target=53,protocol=udp,mode=host \
  --mode global \
  dns-cache

    配置外部的负载均衡

    • 你可以为swarm集群配置外部的负载均衡，或者结合路由网络使用或者完全不使用：

      使用路由网络

    • 你可以使用一个外部的HAProxy来负载均衡，服务是8080端口上的nginx服务：
    • 在这个例子中负载均衡器和集群节点之间的8080端口必须是开放的。swarm集群节点在一个外部不可访问的内网中，节点可以与HAProxy通信。
    • 你可以配置负载均衡器分流请求到不同的集群节点，即使节点上没有服务运行。例如你可以如下配置HAProxy：/etc/haproxy/haproxy.cfg：
    global
        log /dev/log    local0
        log /dev/log    local1 notice
...snip...

# Configure HAProxy to listen on port 80
frontend http_front
   bind *:80
   stats uri /haproxy?stats
   default_backend http_back

# Configure HAProxy to route requests to swarm nodes on port 8080
backend http_back
   balance roundrobin
   server node1 192.168.99.100:8080 check
   server node2 192.168.99.101:8080 check
   server node3 192.168.99.102:8080 check
    • 当你请求HAProxy的80端口的时候，它会转发请求到后端节点。swarm的路由网络会路由到相应的服务节点。这样无论任何原因swarm的调度器调度服务到不同节点，都不需要重新配置负载均衡。
    • 你可以配置任何类型的负载均衡来分流请求。关于HAProxy参考 HAProxy documentation

      不使用路由网络

    • 如果不使用路由网络，配置–endpoint-mode的值为dnsrr，而不是vip。在本例子中没有一个固定的虚拟IP。Docker为服务做了DNS注册，这样一个服务的DNS查询会返回一系列IP地址。客户端就可以直接连接其中一个节点。你负责提供这一系列的IP地址，开放端口给你的负载均衡器。参考Configure service discovery.

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    转载请注明：爱开源 » Docker swarm模式

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